Akademisyenler, teknolojinin yeni yollarla öğretme ve öğrenme potansiyelini benimsemek istiyor; ancak öğrencileri değerlendirmeye gelince, test sorularını ve ödevleri “ChatGPT’ye dayanıklı” hale getirmeleri gerekiyor. ChatGPT ve diğer yapay zeka destekli sohbet robotları, neredeyse bir gecede, üniversitelerde kopya çekmek için başvurulan kaynak haline geldi.
Eğitimcilerse bu sonbaharda yazarlığa giriş dersinden bilgisayar bilimlerine kadar dersleri nasıl vereceklerini yeniden düşünüyorlar. Bazı eğitmenler için bu, yıllarca sadece dijital ortamda yapılan sınavlardan sonra kağıt üzerindeki sınavlara geri dönüş anlamına geliyor. Bazı eğitmenler öğrencilerin düşünce süreçlerini kanıtlamak için ödev taslaklarını göstermelerini isteyecekken, diğerleri daha az endişeli.
Akademisyenler, bu yeni zorluklarla başa çıkmak için çözümler arıyorlar. Ancak yapay zeka dedektörlerinin güvenilirliği hala sorgulanıyor. Turnitin gibi bazı intihal tespit hizmetlerinin yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri tanımlamada yetersiz kaldığı ve hibrit çalışmalarda güvenirliliğin az olduğu belirtiliyor.
Öğrencilerin ChatGPT gibi yapay zeka platformlarını kopya çekmek için kullanmalarıyla ilgili bir sorun ise şüphesiz doğru. Öğrencinin yapay zeka destekli bir sohbet robotunu kopya amaçlı kullandığından nasıl emin olunacağı ise zor bir sorun.
Yapay zeka destekli sohbet robotlarının kopya çekmek için kullanılması gerçek bir endişe kaynağı haline geldi. Öğrenciler, ödevlerini veya sınav sorularını ChatGPT gibi yapay zeka platformlarına girdikleri ve doğru cevapları aldıkları için kopya çekmektedirler. Bu durum, öğretim kurumlarının güvenilir değerlendirme yöntemleri oluşturma ihtiyacını ortaya çıkarmıştır.
Akademisyenler, yapay zeka dedektörleri ve intihal tespit sistemleri gibi araçları kullanarak kopya çekmeyi tespit etmeye çalışmaktadırlar. Ancak bu sistemlerin tamamen güvenilir ve kesin sonuçlar sağlaması konusunda güvensizlik bulunmaktadır. Öğrencilerin kopya çekme girişimlerini engellemek için tasarlanmış alternatif değerlendirme yöntemleri ve soruları geliştirmek için çalışmalar sürmektedir.
Bununla birlikte, yapay zekanın öğrenme süreçlerinde faydaları da vardır. Öğrencilere yardımcı olmak, öğrenme materyallerini açıklamak ve soruları yanıtlamak gibi konularda yapay zeka destekli araçlar kullanılabilir. Akademisyenler, yapay zekayı eğitici bir şekilde kullanarak öğrencilerin öğrenmelerine katkıda bulunacak yöntemlerin geliştirilmesini hedeflemektedir.
Güvenilir ve etkili bir öğrenci değerlendirme süreci oluşturmak, akademisyenlerin önünde bir zorluk olarak durmaktadır. Yapay zeka destekli araçlar ve gelişmiş algoritmaların kullanımıyla birlikte, bu zorluğun üstesinden gelmek için çalışmalar sürmektedir. Öğrencilerin ödev ve sınavlarda dürüstlüklerinin sağlanması ve yapay zeka platformlarının istismarının engellenmesi için çeşitli stratejilerin benimsenmesi gerekmektedir.